[產品庫]主題： 薄膜表面缺陷檢測設備的檢測原理— ... 發布者： 表面檢測
07/30/2020
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薄膜表面缺陷檢測設備的檢測原理—表面檢測
在薄膜的實際生產過程中，由于各方面因素的影響，（外觀檢測）薄膜表面會出現諸如孔洞、蚊蟲、黑點、晶點、劃傷、斑點等瑕疵，嚴重影響了薄膜的質量，給生產商帶來了不必要的損失。人眼往往不能及時準確的判斷出瑕疵，而薄膜表面瑕疵缺陷檢測系統能在線對生產過程中產生的表面缺陷瑕疵進行高速、精確的檢測，顯示和識別薄膜表面上的所有表面缺陷。能檢測分別出直徑 0.01mm-2mm的臟污點、條紋、破損、邊緣裂縫、皺折、暗斑、亮斑、邊緣破損、黑點疵點、毛發，蚊蟲，等常見表面缺陷。
強大的表面缺陷模式識別功能，根據表面缺陷的特征，在報警的同時，會指出導致該表面缺陷的設備、工藝問題所在，指導工人及時處理，從而有效的節約了生產成本、提高了產品質量。（外觀瑕疵）因此薄膜瑕疵在線檢測系統成為高速薄膜生產線中不可或缺的檢測設備。
薄膜表面缺陷檢測設備的檢測原理——表面檢測公司來為大家娓娓道來：
針對透光率高的薄膜材料，系統采用透射的打光檢測方式進行檢測，即光源在薄膜的下方，相機在薄膜的上方進行圖像拍攝（對于不透明的材料則采用反射的打光方式，即光源與相機在所要檢測面的同一側）。產線運行時，系統通過編碼器實時的采集產線運行狀態信息并開始檢測，系統將相機采集到的圖像通過SIMV圖像分析軟件進行瑕疵處理，由于瑕疵與正常產品的圖像在灰階上存在明顯差異，從而使得系統能夠發現瑕疵，并通過進一步的計算、分析來確定瑕疵的大小、位置、類型等信息。
1精確度高：
人類視覺是64灰度級，且對微小目標分辨力弱；機器視覺可顯著提高灰度級，同時可觀測微米級的目標；
2速度快：
人類是無法看清快速運動的目標的，機器快門時間則可達微秒級別；
3穩定性高：
機器視覺解決了人類一個非常嚴重的問題，不穩定，人工目檢是勞動非常枯燥和辛苦的行業，無論你設計怎樣的獎懲制度，都會發生比較高的漏檢率。但是機器視覺檢測設備則沒有疲勞問題，沒有情緒波動，只要是你在算法中寫好的東西，每一次都會認真執行。在質控中大大提升效果可控性。
4信息的集成與留存：
機器視覺獲得的信息量是全面且可追溯的，相關信息可以很方便的集成和留存
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最后更新: 2020-07-30 11:24:59
