字符?缺陷處理方法——?蘇州第三方返工
字符指類字形單位或符號，包括字母、數(shù)字、運算符號、標(biāo)點符號和其他符號，以及一些功能性符號。（產(chǎn)品檢驗外包）字符是電子計算機或無線電通信中字母、數(shù)字、符號的統(tǒng)稱，其是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中至小的數(shù)據(jù)存取單位，通常由8個二進制位(一個字節(jié))來表示一個字符。 字符是計算機中經(jīng)常用到的二進制編碼形式，也是計算機中至常用到的信息形式。
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1.字符定位
字符定位通過設(shè)計金屬定位塊的方式，利用金屬材料在光源輻照下的輻射特性與SMD的差異域提高對比度來進行快速定位。
2.字符分割
在進行字符分割之前，要進行SMD芯片的位姿矯正。SMD的歐式運動是先旋轉(zhuǎn)、后平移的組合，所以可以用剛體運動來表示位姿。利用二值化圖像的像素分布直方圖進行分析，從而找出相鄰字符的分界點進行分割。在利用垂直投影切分的方式進行字符切割的結(jié)果，如下圖所示。
3.字符缺陷識別
字符缺陷識別采用基于邊緣特征的模板匹配。模板匹配的基本思想是讓模板在目標(biāo)圖像中做平移運動，將模板左上角和待檢測的圖像左上角重合，每移動一個像素，計算模板與待匹配圖像的相似度，遍歷結(jié)束之后，將符合閾值的位置認(rèn)定為至佳匹配位置。基于灰度的互相關(guān)模板匹配是通過用模板圖像遍歷待匹配圖像，每移動一個像素，計算對應(yīng)部分的互相關(guān)值，將互相關(guān)值的至大值作為至佳匹配位置。基于灰度的互相關(guān)模板匹配缺點是在光場不均勻情況下，不具有魯棒性。歸一化互相關(guān)系數(shù)法是一個亮度、對比度線性不變量，能夠明顯改善光照的線性變化帶來的影響。但是隨著圖像分辨率的提高，圖像匹配的時間會增加，匹配準(zhǔn)確度也存在差異，甚至?xí)l(fā)生匹配失效的情況，并且由于半導(dǎo)體芯片的位姿和完整性等存在差異，會引起光照的非線性變化，這會導(dǎo)致圖像的灰度差異大，進而導(dǎo)致模板匹配結(jié)果不準(zhǔn)確。較于基于灰度的互相關(guān)模板匹配，基于邊緣的模板匹配不需要建立兩幅圖像之間點的對應(yīng)關(guān)系，具有較好的魯棒性.
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