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修改這篇文章 : 字符?缺陷處理方法——?蘇州第三方返工

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字符指類(lèi)字形單位或符號(hào)，包括字母、數(shù)字、運(yùn)算符號(hào)、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)和其他符號(hào)，以及一些功能性符號(hào)。（產(chǎn)品檢驗(yàn)外包）字符是電子計(jì)算機(jī)或無(wú)線(xiàn)電通信中字母、數(shù)字、符號(hào)的統(tǒng)稱(chēng)，其是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中至小的數(shù)據(jù)存取單位，通常由8個(gè)二進(jìn)制位(一個(gè)字節(jié))來(lái)表示一個(gè)字符。 字符是計(jì)算機(jī)中經(jīng)常用到的二進(jìn)制編碼形式，也是計(jì)算機(jī)中至常用到的信息形式。 字符?缺陷處理方法——?第三方返工公司小編來(lái)為大家娓娓道來(lái)：? 1.字符定位 字符定位通過(guò)設(shè)計(jì)金屬定位塊的方式，利用金屬材料在光源輻照下的輻射特性與SMD的差異域提高對(duì)比度來(lái)進(jìn)行快速定位。 2.字符分割 在進(jìn)行字符分割之前，要進(jìn)行SMD芯片的位姿矯正。SMD的歐式運(yùn)動(dòng)是先旋轉(zhuǎn)、后平移的組合，所以可以用剛體運(yùn)動(dòng)來(lái)表示位姿。利用二值化圖像的像素分布直方圖進(jìn)行分析，從而找出相鄰字符的分界點(diǎn)進(jìn)行分割。在利用垂直投影切分的方式進(jìn)行字符切割的結(jié)果，如下圖所示。 3.字符缺陷識(shí)別 字符缺陷識(shí)別采用基于邊緣特征的模板匹配。模板匹配的基本思想是讓模板在目標(biāo)圖像中做平移運(yùn)動(dòng)，將模板左上角和待檢測(cè)的圖像左上角重合，每移動(dòng)一個(gè)像素，計(jì)算模板與待匹配圖像的相似度，遍歷結(jié)束之后，將符合閾值的位置認(rèn)定為至佳匹配位置?；诨叶鹊幕ハ嚓P(guān)模板匹配是通過(guò)用模板圖像遍歷待匹配圖像，每移動(dòng)一個(gè)像素，計(jì)算對(duì)應(yīng)部分的互相關(guān)值，將互相關(guān)值的至大值作為至佳匹配位置?；诨叶鹊幕ハ嚓P(guān)模板匹配缺點(diǎn)是在光場(chǎng)不均勻情況下，不具有魯棒性。歸一化互相關(guān)系數(shù)法是一個(gè)亮度、對(duì)比度線(xiàn)性不變量，能夠明顯改善光照的線(xiàn)性變化帶來(lái)的影響。但是隨著圖像分辨率的提高，圖像匹配的時(shí)間會(huì)增加，匹配準(zhǔn)確度也存在差異，甚至?xí)l(fā)生匹配失效的情況，并且由于半導(dǎo)體芯片的位姿和完整性等存在差異，會(huì)引起光照的非線(xiàn)性變化，這會(huì)導(dǎo)致圖像的灰度差異大，進(jìn)而導(dǎo)致模板匹配結(jié)果不準(zhǔn)確。較于基于灰度的互相關(guān)模板匹配，基于邊緣的模板匹配不需要建立兩幅圖像之間點(diǎn)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，具有較好的魯棒性. 我司服務(wù)：倉(cāng)儲(chǔ)外包服務(wù) http://www.sst98.com? ?

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