修改這篇文章 : 電子商務推薦智能系統(tǒng)分析與設計

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1 引言 隨著信息化水平的提高，網絡己成為人們學習、工作和生活的重要組成部分。如何在浩瀚的知識海洋中找到所需信息，己經越來越引起人們的關注。 傳統(tǒng)的網絡服務沒有考慮到用戶差異，而以拓展信息范圍，增加信息深度的方法為不同用戶提供相同的信息空間。面對巨大的數(shù)據(jù)源，用戶迫切需要一種能夠根據(jù)自身特點自動組織和調整信息的服務模式，這就為電子商務推薦智能系統(tǒng)的產生和發(fā)展提供了契機。 2 電子商務推薦智能系統(tǒng)簡介 電子商務推薦智能系統(tǒng)是一種根據(jù)用戶個人喜好向其推薦商品的程序。它基于電子商務網站，通過構建推薦系統(tǒng)模型，分析用戶消費偏好，提供個性化產品，提高用戶對商務服務的滿意程度。 現(xiàn)階段的電子商務推薦智能系統(tǒng)還不夠完善，用戶需要分類測覽自主選擇喜好的商品。少數(shù)電子商務網站能夠在這種機械式的產品展示的同時融入個性化的成分，提供：熱門產品、同類商品、其他用戶評價等服務，引導用戶進一步選擇。然而這種推薦針對全體用戶，而未強調推薦類型和方法的差異域，不利于智能化推薦的實施。 3 電子商務推薦智能系統(tǒng)功能分析 3.1 電子商務智能推薦系統(tǒng)應具備的基本功能 （1）客戶端。登陸注冊：功能性網站獲取用戶信息的主要方式。以次確定用戶訪問權限，獲取用戶信息集，完成對網站的管理控制。 分類測覽：根據(jù)產品規(guī)格和類型劃分分類目錄，通過收集和展示海量信息確保信息空間的全面穩(wěn)定。它己成為衡量企業(yè)網站規(guī)模的可測評指標。 購物車：電子商務網站專有用戶操作平臺。顧客在測覽網頁的同時將初選物品暫存于購物車中以便后期操作。操作中包含用戶信息、帳戶信息、己購商品信息、待購商品信息，同時也應包含用戶與金融機構、配送機構的交互，譬如：支付方式、交付手段等。 信息檢索：從數(shù)據(jù)庫中查找與用戶輸入的字符相匹配的信息和數(shù)據(jù)，返回目標結果集。在電子商務環(huán)境下主要用于對所需商品的查詢。 （2）企業(yè)端。傳統(tǒng)電子商務網站僅實現(xiàn)商品交易的功能，其銷售系統(tǒng)與生產制造系統(tǒng)相互分離，降低了系統(tǒng)的利用率和使用空間。 在客戶管理方面，人們過多的局限于注冊信息的獲取，忽視了用戶需求變更，使甬戶資料成為單一的文本信息儲備。 3.2 電子商務推薦智能系統(tǒng) 在具備基本功能之外，還應具備下列特征： （1）客戶端。個性化推薦：構建匹配模型，尋找鄰居用戶，根據(jù)鄰居用戶的需求變動推測原用戶喜好，向其推薦相關商品；根據(jù)用戶喜好有針對性的組合推薦商品，使用戶方便快捷的一次性購物；自動化過濾用戶不感興趣的信息；對消極商品進行折扣處理或與興趣商品困蚌銷售。 個性化檢索：傳統(tǒng)意義上的信息檢索需要將用戶動態(tài)的、臨時性的信息輸入和靜態(tài)的、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)庫相匹配。這就在一定程度上造成了信息的間斷性。 電子商務推薦智能系統(tǒng)根據(jù)己知用戶信息，提供適應用戶變化的檢索建議。將搜索結果按照用戶喜好排序，以便用戶更便捷的獲取所需信息；通過擴展歷史搜索記錄充實客戶信息集，在商情變更后給予用戶提示。 客戶智能管理：根據(jù)用戶的興趣水平和購買力特點，提供不同的營銷策略和管理方式。追蹤商品銷售信息，根據(jù)商品使用期限，對用戶進行二次推薦。 （2）企業(yè)端。推薦系統(tǒng)與生產制造集成：用戶可以根據(jù)需求訂購相關產品。企業(yè)定期收集用戶反饋，調整產業(yè)結構，實行個性化產品生產，用戶需求指導生產制造。 推薦系統(tǒng)與銷售系統(tǒng)集成：通過對購買歷史的統(tǒng)計，進行產品需求分析，根據(jù)用戶需求變化調整銷售策略。

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